Conférence d’Yves PAPEGAY, INRIA Sophia Antipolis (France)
Beyond programming, how machines learn ?
M. Papegay commence simplement sa conférence en expliquant ce que les ordinateurs peuvent réaliser. Des calculs, mais aussi des programme plus ou moins compliqués. Sur d’autres exemples, comme la résolution d’un sudoku par une machine, M. Papegay explique que la stratégie peut être d’essayer toutes les combinaisons. Pour une machine, ce n’est pas forcément très long. D’autres exemples de programmation, issus des ateliers MATh.en.JEANS, ont été présenté.
Justement, le sujet sur Gostbusters, à savoir le problème des chasseurs et des fantômes dont les rayons lasers ne doivent pas se croiser (sujet 2018/2019) a fait une bonne introduction aux algorithmes génériques. Dans le cas de 10 chasseurs et 10 fantômes, la masse de combinaisons est telle qu’un ordinateur ne peut pas toutes les essayer. L’idée est proche de la génétique, on part d’une situation au hasard, les segments qui se croisent sont à nouveau mélangés et on les garde s’il y a moins de croisement. Ainsi, en quelques coups, on corrige tous les segments que se croisent pour arriver à une bonne solution. La notion inintelligence artificielle a été introduite par deux exemples, un avec les couleurs et un autre avec la reconnaissance d’écriture. La machine va faire des tests qu’elle va comparer à sa bibliothèque. Cette dernière sera alimentée en gardant les résultats satisfaisants. Une très bonne conférence qui a permis de mieux comprendre le fonctionnement des machines et des programmes.
