Réseaux de neurones et apprentissage

Si l’on souhaite réaliser des machines capables de simuler l’intelligence, il est intéressant de leur donner la capacité d’apprendre à partir de données, et de pouvoir ainsi améliorer leurs performances à résoudre des tâches pour lesquelles elles n’ont pas été explicitement programmées. Les réseaux de neurones artificiels sont des structures logicielles qui s’inspirent du fonctionnement des neurones biologiques, particulièrement aptes à tirer profit d’un apprentissage lié à des données.
Cette conférence a permis, à partir d’exemples simples, d’expliquer les concepts liés à l’apprentissage et aux réseaux de neurones. M. PAPEGAY de l’INRIA Sophia Antipolis à su présenter les mécanismes mathématiques qui génèrent les algorithmes d’apprentissage.